Curso Educación ambiental e inteligencia artificial: incertidumbres, desafíos y oportunidades

• Bloque 1 – Contenidos:
  • Reflexión previa: la IA en mi trabajo como profesional de la educación ambiental.
  • Consideraciones éticas en el uso de la IA.
  • Impacto ambiental de la IA generativa.
  • Conceptos básicos: qué es la IA generativa, cómo funcionan los modelos de lenguaje (LLM), qué es un chatbot.
• Bloque 2 – Práctica:
  • ¿Para qué podemos utilizar la IA generativa de texto?
  • Cómo redactar una buena instrucción o prompt: reglas básicas y ejemplos.
  • Principales herramientas.
  • ChatGPT a fondo.
  • GPT’s personalizados: crea tus asistentes especializados.

Sesión 2 (online). De la idea a la imagen: creatividad visual con IA.

• Bloque 1 – Contenidos:
  • Cómo funciona la IA de imágenes y qué tareas podemos realizar: text-to-image, image-to-image, inpainting, outpainting, upscaling…
  • Principales herramientas: ventajas e inconvenientes.
  • ¿Cómo escribir un prompt adecuado para diseñar una imagen?
• Bloque 2 – Práctica:
  • Práctica guiada:
  • Exploramos la generación de imágenes con herramientas de IA: Midjourney, Stable Diffusion, ChatGPT, Adobe Firefly, Ideogram, Leonardo, Freepik, Nano Banana…
  • Aplicación a proyectos de educación ambiental.

Sesión 3 (online). Más allá del texto y la imagen: sonido, vídeo y presentaciones.

• Bloque 1 – Contenidos
  • Regulación de la inteligencia artificial generativa.
  • La importancia de revisar los términos y condiciones de cada herramienta.
• Bloque 2 – Práctica
  • IA para audio: creación de voces, música, podcasts y mejora de calidad (Suno, NotebookLM, ElevenLabs, Adobe Podcast…).
  • IA en vídeo: Midjourney, Runway, Pika, Veo3.
  • Presentaciones: Kimi.

Sesión 4 (presencial). IA a la carta: laboratorio creativo.

El taller presencial es un espacio de experimentación donde los/las participantes prueban cómo integrar la inteligencia artificial en su labor diaria como profesionales de la educación ambiental. Más que crear un producto final, se busca ensayar de forma realista cómo la IA puede facilitar tareas y optimizar procesos habituales. Cada participante o grupo trabaja sobre una iniciativa relacionada con su práctica profesional y explora las herramientas de IA para ver en qué partes del proceso ayudan: desde la generación de ideas hasta la creación de materiales de apoyo (textos, imágenes, audios, vídeos) o la adaptación de contenidos a distintos públicos. La dinámica funciona como un laboratorio colaborativo: los equipos eligen qué reforzar con IA, prueban soluciones y contrastan resultados. El objetivo es descubrir cómo la IA puede ser una aliada estratégica que ahorre tiempo y potencie la creatividad sin sustituir el criterio pedagógico ni la conexión con el medio natural.